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【2h】

An iterative algorithm for robust kernel principal component analysis

机译：一种鲁棒核主成分分析的迭代算法

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作者
Lei Wang; Yan-wei Pang; Dao-yi Shen; Neng-hai Yu;
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年度 2015
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1. An iterative algorithm for robust kernel principal component analysis [J] . Hsin-Hsiung Huang, Yi-Ren Yeh Neurocomputing . 2011,第18期

机译：鲁棒内核主成分分析的迭代算法
2. Iterated Robust kernel Fuzzy Principal Component Analysis and application to fault detection [J] . Baklouti Raoudha, Mansouri Majdi, Nounou Mohamed, Journal of computational science . 2016,第Jula期

机译：迭代鲁棒核模糊主成分分析及其在故障检测中的应用
3. Quantitative Analysis of Kernel Principal Components and Kernel Fishers Based Face Recognition Algorithms Using Hybrid Gaborlets [J] . B. Bhaskar, P.S. Anushree, S. Divya Shree, Procedia Computer Science . 2015,第1期

机译：基于混合Gaborlet的核主成分和基于核Fisher的人脸识别算法的定量分析
4. AN ITERATIVE ALGORITHM FOR ROBUST KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS [C] . LEI WANG, YAN-WEI PANG, DAO-YI SHEN, Proceedings of the 2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics . 2007

机译：鲁棒核主成分分析的迭代算法
5. Efficient Clustering via Kernel Principal Component Analysis and Optimal One-Dimensional Thresholding [D] . Bhide, Nachiket. 2021

机译：通过内核主体成分分析和最佳一维阈值的高效群集
6. Using the robust principal component analysis algorithm to remove RF spike artifacts from MR images [O] . Adrienne E. Campbell‐Washburn, David Atkinson, Zoltan Nagy, -1

机译：使用强大的主成分分析算法从MR图像中消除RF尖峰伪影
7. Kernel Hebbian algorithm for iterative kernel principal component analysis [O] . Kim Kwang In, Franz Matthias O., Schölkopf Bernhard 2003

机译：用于迭代内核主成分分析的Kernel Hebbian算法

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